HRPTV5C

WIN5をどのような方法で的中させようか試行錯誤しています。最高2億円ですが宝くじのように偶然でしか当たらない訳でなく。理屈で攻める事が出来る宝くじですね。2億円が出た6月26日から45レースの数量化予想の傾向を分析して見ました。下のグラフは1着馬の順位の分布です。理想的には予想した順位1位が全て1着になる事ですので、左側の1位にところがシングルピークになり45になることです。数量化の予想順位は1位が18頭で、11位に該当する馬はおらず、9,10、12,13,15位に各1-2頭います。即ち2峰性の分布を示しています。従って、カオスの存在を匂わせる結果だと思います。人気順位に関しては、カオスとともに多様な予想者によるノイズがあるようで、15位までバラけています。マイニング（タイム型）に関しては、少々予想外でした。手法的にはニューラルネットワークを使用していますので、多様な予想者ノイズは入らないはずですが、人気順位以上にバラけています。多分モデルがロバスト（堅牢）ではなくノイズも学習して過剰回帰になっているかも知れません。

数量化予想が高い精度の予測であるとして、問題なのは、どのレースがカオスとなるかです。WIN5配当と予想順位・人気順位との関係Ver.556.2.ｘ使用part6を見ると第5レースが大きく外れているケースが目立ちます。また土曜日の予行演習にも同じ傾向が現れています。従って、第5レースの最低人気馬を加えるのも面白いと思います。なお、第5レースが荒れる理由ですが、今のところサンプルが少ないので良く分かりませんが、少なくとも第5レースに道悪カオスが起き易いと言える。

現在まで9回（45レース）のWIN5を解析していますが、順位4-4-4-4-4以内を的中と定義すると数量化予想は実に9回中4回的中（44％）しています。人気順位では2回（22％）、マイニングのタイム型では一度も的中していません。数量化予想がWIN5対象レースで高い単勝的中率が得られるのは不思議です。多分、メインレースは過去走が豊富な為、予想の信頼度が高いかも知れません。人気順位は、やはり多様な予想者によるノイズが入っているようです。マイニングのタイム型は、学習モデルが適切でない所があるかも知れません。上位4頭では的中率50％、毎回102,400円買えば、2億円も的中範囲に入ってきます。上位3頭では的中率38％、毎回24,300円買えば100万円も的中範囲に入ってきます。

下のグラフはWIN5配当と1着馬の予想順位・人気順位との関係です。ソフトはVer.556.2.Xを使用しています。6月26日の2億円配当時（Ver.556.2.0予想順位1-2-4-2-3)は公開していません。7月3日19,680円（Ver.556.2.1予想順位1-1-3-1-1)、7月10日67,131,390円（Ver.556.2.2予想順位10-3-5-13-12)、7月17日188,530円（Ver.556.2.2予想順位1-1-1-1-1)、7月24日15,363,640円（Ver.556.2.3予想順位1-1-1-3-15)、7月31日578,400円（Ver.556.2.3予想順位6-4-3-4-9),8月7日100,630円（Ver.556.2.3予想順位2-1-7-1-9,8月14日1,026,480円（Ver.556.2.3予想順位2-1-3-3-1）8月21日972,310円（Ver.556.2.3予想順位1-6-2-4-8）は公開しています。人気順位は配当を決めていますので配当額に見合った変動をしていますが、予想順位は7月10日と7月24日柳都Sが大きく変動しています。今のところ、7月10日は気温が35℃から40℃あったようで、気温によるカオス現象ではないかと考えています。気温カオスでは無いかと考えたのは、7月10日と7月17日は全く同じバージョンを使用している事と7月10日の午前中のレースは良かったためです。７月２４日は最後の柳都Sで最低人気馬が１位となり、的中（予想順位4-4-4-4-4以内）には至りませんでしたが、人気順位並びにマイニングより高いパフォーマンスを示しました。まだ断定的な事は言えませんが競馬はカオス？part5ではないかと思います。7月31日（578,400円）については良くなかったが、原因は不明です。多分道悪カオスではないかと思います。一番最新と2億円時のWIN5は太線で表示しています。

WIN5をどのような方法で的中させようか試行錯誤しています。最高2億円ですが宝くじのように偶然でしか当たらない訳でなく。理屈で攻める事が出来る宝くじですね。2億円が出た6月26日から40レースの数量化予想の傾向を分析して見ました。下のグラフは1着馬の順位の分布です。理想的には予想した順位1位が全て1着になる事ですので、左側の1位にところがシングルピークになり40になることです。数量化の予想順位は1位が17頭で、8位に該当する馬はおらず、9,10、12,13,15位に各1-2頭います。即ち2峰性の分布を示しています。従って、カオスの存在を匂わせる結果だと思います。人気順位に関しては、カオスとともに多様な予想者によるノイズがあるようで、15位までバラけています。マイニング（タイム型）に関しては、少々予想外でした。手法的にはニューラルネットワークを使用していますので、多様な予想者ノイズは入らないはずですが、人気順位以上にバラけています。多分モデルがロバスト（堅牢）ではなくノイズも学習して過剰回帰になっているかも知れません。

数量化予想が高い精度の予測であるとして、問題なのは、どのレースがカオスとなるかです。WIN5配当と予想順位・人気順位との関係Ver.556.2.ｘ使用part5を見ると第5レースが大きく外れているケースが目立ちます。また土曜日の予行演習にも同じ傾向が現れています。従って、第5レースの最低人気馬を加えるのも面白いと思います。なお、第5レースが荒れる理由ですが、今のところサンプルが少ないので良く分かりませんが、少なくとも第5レースに道悪カオスが起き易いと言える。

現在まで8回（40レース）のWIN5を解析していますが、順位4-4-4-4-4以内を的中と定義すると数量化予想は実に8回中4回的中（50％）しています。人気順位では2回（25％）、マイニングのタイム型では一度も的中していません。数量化予想がWIN5対象レースで高い単勝的中率が得られるのは不思議です。多分、メインレースは過去走が豊富な為、予想の信頼度が高いかも知れません。人気順位は、やはり多様な予想者によるノイズが入っているようです。マイニングのタイム型は、学習モデルが適切でない所があるかも知れません。上位4頭では的中率50％、毎回102,400円買えば、2億円も的中範囲に入ってきます。上位3頭では的中率38％、毎回24,300円買えば100万円も的中範囲に入ってきます。