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数量化理論による2008年の3連複、3連単予想において、回収率の点では100％の壁を大きく突き破っています。どうも必勝法であるらしいのですが、この理由を大数の法則と効率的市場仮説との対比で解説したいと思います。競馬には必勝法が存在しないとする理論的な根拠に大数の法則が頻繁に引用されます。果たして、この引用は正しいのでしょうか。正しくもあり、正しくもないと言ったところですか。馬券（複勝から3連複ぐらいまで）の一番人気の回収率は大体75％前後に落ち着くようです。また、この75％と言うのはJRAの控除（国への税金、運営費、賞金など20％から25％）を引いた数字と略同じになることから、大数の法則、75％、JRAの控除の3点セットで競馬には必勝法が存在しない事になっているようです。しかしながら、本当のところは大数の法則も控除も直接には関係なく、回収率75％が導出される本当の理由は馬券市場において”効率的市場仮説”のウイークフォーム（多分）が成立していると考えるのは論理的ではないかと思います。

下のグラフ並びに表は2007年～2008年の全てのレースの単勝人気順1位と当該券種の人気順1位の的中率と回収率を調べたものです。一般的には同じ様な印象で受け取られていると思います。事実、的中率では殆ど差がありません。しかしながら、不思議な事に回収率には大きな差があります。特に3連単では単勝人気順が61％に対して券種としての3連単1番人気は52％と大きく下がります。また、3連複の75％、73％とも大きなさがあります。サンプル数は相当大きいので偶然の出来事として片付けてしまうには大きすぎる差と考えています。この事実をどのように説明するかです。これには情報の拡散速度も絡んでくるようです。

1992年、シカゴの街角で入手したのはDaily　Racing Form 実にA3で８８ページに及ぶ競馬専門紙でした。値段は内容に比してそれ程高くなく＄2.85（日本の専門紙と同じくらい）でした。但し、紙質は悪いですね。この中で目を引いたのがExplanation of Beyer speed figuresでしたが、当時、彼の著書”Picking　Winners”の翻訳が出ていたので、その内容について深くは吟味しませんでした。しかし、この１９９２年はBeyer　speed　figuresにとって特別な年である事を後年知ることになりました。即ち、この年１９９２年よりDaily　Racing　Form紙が全面的にBeyer　speed　figuresを取り入れ、以後一般化される最初の年だった訳です。

Beyer　speed figuresは良く考えて見ると非常に謎めいた存在です。”Picking　Winners”邦題”勝ち馬を探せ”を読んでも、特にその数学的なアプローチについてはどうも良く分からない所があります。今回取り上げる”Explanation　of　Beyer　speed　figures”を完訳と言うより私なりの超訳して、その謎あるいは疑問に切り込んで見たいと思います。本文に入る前に、最初の謎は何故”figure”なのかです。正確には複数形で”figures”ですね。RatingでもなくRatioでもなくPointでもなくIndexでも無い理由です。”figures”はKgとかKmとかの単位系を持つのか持たないのか？

”figures”の訳としては算出値、数値、合計値などが無難なところですが、ベイヤーが目指したものは単一な数字で競走馬のある時点で持つべき全ての能力を代表させ顕わす目的からすると秋葉のフィギュアあるいはスケートのフィギュアに近い概念ではと感じます。即ち、競走馬の一次元の数的フィギュア(一次元写像 One-Dimensional Mapsと英文ではなりますが、一般的には何の事やら分かりませんね）ではないかと思われます。従って訳としては”フィギュア”が適訳になるのかな。

ところで、試訳を試みる前に、ごく最近のBeyer　speed　figuresの評価はどうか、気になるところが有り、調べてみましたら、非常に興味深いブログに行き当たりました。ここ数年、欧米では全天候型人工走路の導入が急速に進んでおり、これがBeyer　speed　figuresに深刻なロジック上の混乱を引き起こしているようです。これは、これから述べる謎あるいは疑問に絡んでおり、これからの行方が興味を引きます。