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的中回収 2010年11月27,28日の予想結果纏め

今回は全47レースで3連複本線7点均等で回収率246%、予想順位2位単勝回収率203%!?

下の表は、先日の全レース47Rを開催場所、日次毎(12レース単位)に馬連数量化本線6点と数量化単勝・複勝1点について纏めたものです。的中率についてはレース単位で、33.3%であれば12レース中4レースが的中していた事を意味します。回収率は均等買いとして、馬連については12レースで7200円配当があれば100%(600円x12レース)となり、単勝・複勝については12レースで1200円配当があれば100%(100円x12レース)になります。なお、個々のレースの詳しい予想内容は各プロバイダーのリンクを辿れば得られます。馬連・馬単表・馬単裏・ワイドは本線・準本線・伏兵ともに6点買い、3連複は7点買い、3連単は42点買いとなります。

馬連F~3連単13Mまでは購入点数は左が1レースあたりの平均点数、右が全12レースでの総購入点数となります。詳しくは「記号の解析 単勝・複勝などの的中解析」を参照してください。

2010年中山金杯24万円を始め万馬券1034本的中
東京5回7日2R 馬連 12-18 113240円 14点目-103番人気
東京5回7日2R 馬単 12→18 234720円 25点目-103番人気
京都2歳S 3連単 5→3→6 212390円 126点目-272番人気
京阪杯(G3) 3連単 5→8→10 396490円 41点目-1057番人気
土日曜日万馬券13本的中速度理論と数量化分析による高精度データマイニング予想

的中回収 2010年11月20,21日の予想結果纏め

全72レース馬連本線6点で回収率118%、予想順位1位単勝は実に回収率293%!!

下の表は、先日の全レース72Rを開催場所、日次毎(12レース単位)に馬連数量化本線6点と数量化単勝・複勝1点について纏めたものです。的中率についてはレース単位で、33.3%であれば12レース中4レースが的中していた事を意味します。回収率は均等買いとして、馬連については12レースで7200円配当があれば100%(600円x12レース)となり、単勝・複勝については12レースで1200円配当があれば100%(100円x12レース)になります。なお、個々のレースの詳しい予想内容は各プロバイダーのリンクを辿れば得られます。馬連・馬単表・馬単裏・ワイドは本線・準本線・伏兵ともに6点買い、3連複は7点買い、3連単は42点買いとなります。

馬連F~3連単13Mまでは購入点数は左が1レースあたりの平均点数、右が全12レースでの総購入点数となります。詳しくは「記号の解析 単勝・複勝などの的中解析」を参照してください。

2010年中山金杯24万円を始め万馬券1021本的中
京都6回5日4R障害 3連単 6→1→4 1274830円 122点目-1190番人気
衣笠特別 3連単 2→7→1 56220円 36点目-213番人気
福島記念(G3) 3連単 5→11→2 201790円 13点目-578番人気
マイルCS(G1) 3連単 13→8→15 473970円 93点目-1175番人気
土日曜日万馬券29本的中速度理論と数量化分析による高精度データマイニング予想

的中回収 2010年11月13,14日の予想結果纏め

下の表は、先日の全レース48Rを開催場所、日次毎(12レース単位)に馬連数量化本線6点と数量化単勝・複勝1点について纏めたものです。的中率についてはレース単位で、33.3%であれば12レース中4レースが的中していた事を意味します。回収率は均等買いとして、馬連については12レースで7200円配当があれば100%(600円x12レース)となり、単勝・複勝については12レースで1200円配当があれば100%(100円x12レース)になります。なお、個々のレースの詳しい予想内容は各プロバイダーのリンクを辿れば得られます。馬連・馬単表・馬単裏・ワイドは本線・準本線・伏兵ともに6点買い、3連複は7点買い、3連単は42点買いとなります。

馬連F~3連単13Mまでは購入点数は左が1レースあたりの平均点数、右が全12レースでの総購入点数となります。詳しくは「記号の解析 単勝・複勝などの的中解析」を参照してください。

2010年中山金杯24万円を始め万馬券992本的中
京都6回3日4R新馬 3連単 5→3→6 73280円 110点目-161番人気 
ドンカスターC 3連単 6→2→3 45850円 56点目-122番人気
福島3回8日2R 3連単 8→14→3 72280円 55点目-207番人気
福島3回8日8R 3連単 13→4→11 91320円 55点目-271番人気
土日曜日万馬券22本的中速度理論と数量化分析による高精度データマイニング予想