機械学習（Macｈine Learning-応用例-将棋ソフト・ボナンザ)、ニューラルネットワーク（Neural Neｔwork-応用例-競馬JRA-VAN NEXTのDM）、データマイニング（Data Mining-多数)並び数量化分析（林の数量化理論-これは日本発の手法ですが、ダミー変数を使用した重回帰分析と同じ結果をもたらすため欧米では中々受け入れられませんでした）、これらは同じものでは無いのですが互いに夫々重複したところが有ります。しかし、それぞれを平易に分かり易く説明するのは非常に難しいところが有ります（私も全てを理解出来る訳でも無いので）。その中では一番世俗的に理解し易い言葉はData Miningかと思います。<続く>